뻔뻔한 개발자

삼세페를 활용해서 신혼 장만하기!

뻔뻔한 개발자 — Wed, 31 Jan 2024 22:34:43 +0900

나는 곧 결혼식을 올린다.

신혼집을 계약했고, 이 집에 들어갈 가전을 장만하기 위해 방대한 자료를 찾아봤다.

삼성과 엘지 제품을 고민하던 중, 각 가전 별(TV, 에어컨, 세탁기, 냉장고) 장단점을 비교한 결과, 삼성이 우리에게 적합하다는 사실을 알았다.

이후에는, 삼성스토어 7군데를 이틀 간 돌아다녔다.

삼성스토어 권선 리뉴얼 - 그랜드 오픈

결국 핵심은, 그랜드오픈하는 곳의 할인율이 가장 높다는 것.

그랜드 오픈을 노려라!

그리고 삼성은 특정 기간에 삼세페(삼성 세일 페스티벌)을 한다.

이 때에는 추가적으로 할인이 들어간다.

또한, 신혼 할인이 중복 적용되어서 7군데 중 가장 싼 곳(삼성스토어 권선점)에서 계약했다.

세탁기/건조기는 일체형 타워를 선택했다

구매한 상품은

냉온 정수기

공기청정기

냉장고

세탁기/건조기 일체형

스마트모니터(삼탠바이미)

큐커(에어프라이기 / 그릴 / 전자레인지 결합)

75인치 TV

슈퍼슬림 사운드 바 + 우퍼

무풍 스탠드 에어컨 + 벽걸이 에어컨(2 in 1)

이다.

냉장고를 샀더니 정수기를 주더라

위의 물품들을 가장 싸게 구매할 수 있던 곳이 이 곳 삼성스토어 권선점이고

담당해주신 김미리 님이 어마어마하게 친절하게 안내해주셨다.

분명 직책이 있으실 텐데 기억이 안나서 '님' 자를 붙입니다... 죄송합니다.

비스포크 개 이쁘다 / 색 조합하는 맛이 있다

거금을 쓰면서 이렇게 기분 좋게 쇼핑하게 될 줄 몰랐는데

정말 좋은 분을 만난 것 같아서 기분이 좋다.

다양한 가전이 있으니 한 번 가보시길 추천.

또, 이 글을 쓰면 추첨을 통해서 레디백까지 준단다.

이 글을 안 쓸 수가 없었다.

그렇다. 나는 어쩔 수 없는 자본주의의 노예이다.

'이벤트 참여를 위하여 작성하였습니다.'

[java] 이메일 정규식 체크하기

뻔뻔한 개발자 — Wed, 24 May 2023 09:49:30 +0900

 
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
 /**
 * Comment  : 정상적인 이메일 인지 검증.
 */

String address = "abc@de.fg"

String regex = "^[_a-z0-9-]+(.[_a-z0-9-]+)*@(?:\\w+\\.)+\\w+$";   
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(email);

if(m.matches()) {
    logger.info(address + ": 정상" );
}else{
    logger.info(address + ": 비정상" );
}

테스트 결과

출처: https://solbel.tistory.com/309

[MAC] 맥북에서 home, end 버튼 사용하기(Home, end 버튼 있는 키보드 사용 시)

뻔뻔한 개발자 — Fri, 14 Apr 2023 11:37:11 +0900

1. 세팅 방법

(1)terminal 에서 폴더 생성

터미널을 실행 후

cd ~/Library

위 명령어로 홈 폴더의 Library 폴더로 이동

mkdir KeyBindings

위 명령어로 KeyBindings 라는 폴더를 생성

만약

mkdir: KeyBindings: File exists 라는 메시지가 나온다면

해당 폴더가 이미 있는 것이니 다음 단계로 패스!

(2)설정 파일 생성

cd KeyBindings

위 명령어로, 위에서 생성한 폴더로 이동

vi DefaultKeyBinding.dict

위 명령어로, 편집기를 실행 후

 { 
    /* Remap Home / End keys to be correct */ 
    "\UF729" = "moveToBeginningOfLine:"; /* Home */ 
    "\UF72B" = "moveToEndOfLine:"; /* End */ 
    "$\UF729" = "moveToBeginningOfLineAndModifySelection:"; /* Shift + Home */ 
    "$\UF72B" = "moveToEndOfLineAndModifySelection:"; /* Shift + End */ 
    "^\UF729" = "moveToBeginningOfDocument:"; /* Ctrl + Home */ 
    "^\UF72B" = "moveToEndOfDocument:"; /* Ctrl + End */ 
    "$^\UF729" = "moveToBeginningOfDocumentAndModifySelection:"; /* Shift + Ctrl + Home */ 
    "$^\UF72B" = "moveToEndOfDocumentAndModifySelection:"; /* Shift + Ctrl + End */ 
}

위 내용을 복사한 상태에서 (cmd + c 또는 ctrl + c)

터미널 창을 클릭해서 활성화 한 후 i 를 한 번 누르면 위와 같이 insert 모드로 전환됨

위 상태에서 붙여넣기하면 (cmd + v 또는 ctrl + v) 위처럼 내용이 복사됨

위 상태에서 esc를 누른 후!(꼭)

:wq! 라고 타이핑 한 후 엔터를 치면 파일이 생성됨

ls

ls를 쳐서 DefaultKeyBinding.dict 파일이 조회되면 성공

3. 재부팅 및 적용

pc 재부팅하면 해당 내용이 적용된다.

4. 출처

https://steemit.com/hive-101145/@realmankwon/realmankwon-posting-2021-09-01-22-34

-끝-

[intellij + codeArtifact + Maven | 설정 및 오류 해결] authentication failed for : 401 Unauthorized

뻔뻔한 개발자 — Thu, 13 Apr 2023 10:23:38 +0900

0. 개요

회사에서 신규 프로젝트에 투입되어, 개발 환경을 구축했다.

환경 구성 중 문제가 발생했다.

1. 프로젝트 환경

-intellij: 개발 Tool로 intellij 사용

-AWS CodeCommit: 프로젝트에서 사용하는 소스 저장소

-CodeArtifact: 프로젝트에서 사용하는 패키지 저장소(CodeArtifact 설정 중 문제 발생)

2. 문제 발생

-CodeCommit에서 프로젝트 소스를 다운받은 후(git 사용), 소스가 정상적으로 작동하려면 CodeArtifact와 연동(Credential 통한 인증)이 정상적으로 수행이 되어야 한다.

-CodeArtifact 인증은 다음과 같이 이루어진다.

(1)CodeArtifact 플러그인 설치

(2)Generate AWS CodeArtifact Credentials

아래 순서로, Maven settings file을 지정하여 Credential을 생성한다.

settings.xml 파일이 기존이 있어야 한다.

해당 파일 생성 방법은 https://docs.aws.amazon.com/codeartifact/latest/ug/maven-mvn.html

위 링크를 참조하면 된다.

Generate Credentials를 하면

위에서 설정한 settigns.xml 파일에 Generate 된 토큰 값이 password에 자동으로 세팅되는 방식이다.

(3)문제 발생

위 설정을 마친 후, 이와 같은 에러가 발생했다.

authentication failed for ~~~ status: 401 Unauthorized

이 문제를 해결하지 못해서 며칠을 헤맸다.

3. 해결

(1)원인: intellij의 Maven 기본 설정 파일과, CodeArtifact 설정 경로가 달라서 생긴 문제

intellij의 [Preferences] - [Build] - [Build Tools] - [Maven] 항목을 보면, Maven home path 가 지정되어 있다.

이 값이, 위 CodeArtifact Token Generate 할 시 설정한 settings.xml 파일 경로와 달라 생긴 문제이다.

Generate Token 시, 토큰 값이 설정이 되었는데 Maven 기본 경로에 있는 settings.xml 파일에는 토큰 정보가 없기 때문에 생긴 문제.

(2)해결

intellij의 Maven 기본 경로를, CodeArtifact 경로와 동일하게 맞춰주면 된다.

i)intellij Maven 기본 경로

ii)CodeArtifact Maven settings file 경로

해결!

-끝-

[python | 오류 해결] Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED

뻔뻔한 개발자 — Thu, 23 Feb 2023 16:34:34 +0900

파이썬에서 URL 경로로 파일을 다운로드 받는 코드를 실행해보니, 다음과 같은 오류가 발생했다.

실행 코드

import requests


url = 'https://www.facebook.com/favicon.ico'
r = requests.get(url)

open('facebook.ico', 'wb').write(r.content)

오류

SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed:

해결

request 시, verify=false 옵션을 넣는다

import requests


url = 'https://www.facebook.com/favicon.ico'
r = requests.get(url, verify=False)

open('facebook.ico', 'wb').write(r.content)

정상적으로 다운로드 된다.

-끝-

[sandbox] rstudio에서 snowflake 연결하기(쿼리 수행 테스트 포함)

뻔뻔한 개발자 — Mon, 6 Feb 2023 09:45:55 +0900

R Studio에서, snowflake에 연결하여 Data를 접근할 수 있는 방법을 정리한다.

0. 조건

-sandbox에서 rstudio를 생성하여 접속한 상태

-snowflake에 데이터를 올린 후, 접속 계정을 받은 상태

-외부망이 오픈되어, wget으로 파일 다운로드가 가능해야 함

-다음의 정보가 있어야 함

snowflake Account URL (ex: https://atixoaj-my-account-url.snowflakecomputing.com
snowflake ID
snowflake PW

1. 터미널 접근

R - Terminal

2. root 계정으로 전환

$ sudo su
(암호 입력)

3. linux용 ODBC 다운로드 (tgz)

$ cd /home/rstudio

$ sudo wget <https://sfc-repo.snowflakecomputing.com/odbc/linux/2.25.4/snowflake_linux_x8664_odbc-2.25.4.tgz>

4. odbc 설치

$ gunzip snowflake_linux_x8664_odbc-2.25.4.tgz
$ tar -xvf snowflake_linux_x8664_odbc-2.25.4.tar

$ cd snowflake_odbc
$ ./unixodbc_setup.sh

5. odbc.ini 파일 수정

-파일 경로: /home/rstudio/snowflake_odbc/conf/odbc.ini

(1)원본

# To use this INI file, replace [INSTALLDIR] with the 
# directory the tarball was extracted to.

[ODBC Data Sources]
SnowflakeDSII=SnowflakeDSIIDriver

[SnowflakeDSII]
Description=Snowflake DSII
Driver=/path/to/your/libSnowflake.so
Locale=en-US

# [ODBC]
# Trace=1
# TraceFile=/tmp/regress/ODBCTrace-$U-$P-$T.log

(2)변경

# To use this INI file, replace [INSTALLDIR] with the 
# directory the tarball was extracted to.

[ODBC Data Sources]
SnowflakeDSII=SnowflakeDSIIDriver

[SnowflakeDSII]
Description=SnowflakeDB
Driver=SnowflakeDSIIDriver
Locale=en-US
SERVER=atixoaj-my-account-url.snowflakecomputing.com ###{snowflake account url 입력}
PORT=443
SSL=on
ACCOUNT=my-account ###{snowflake account 입력}

# [ODBC]
# Trace=1
# TraceFile=/tmp/regress/ODBCTrace-$U-$P-$T.log

6. Console 접근

7. 연결

install.packages(c("DBI", "dplyr","dbplyr","odbc"))
library(DBI)
library(dplyr)
library(dbplyr)
library(odbc)

myconn <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(), Driver = "SnowflakeDSIIDriver", UID    = "{my id}", PWD    = "{my password}", Server = "{my account url}")

8. 연결 확인

9. 쿼리 테스트

//conn 정보 입력
myconn <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(), Driver = "SnowflakeDSIIDriver", UID    = "{my username}", PWD    = "{my password}", Server = "atixoaj-{my-account-url}.snowflakecomputing.com")

//snowflake warehouse 정보 입력
DBI::dbGetQuery(myconn,"use warehouse mywarehousename")

//queyr 수행하여 결과를 mydata 변수에 담기 (mydata <- 생략할 경우, 결과가 바로 출력됨)
mydata <- DBI::dbGetQuery(myconn,"select * from mydb.myschema.mytable limit 10")

//mydata 변수 출력
head(mydata)

[AWS | jupyter] S3로부터 이미지를 직접 object에 저장하기 (다운로드 X)

뻔뻔한 개발자 — Tue, 10 Jan 2023 11:22:55 +0900

0. 개요

S3에서 수천 개의 이미지를 기반으로 머신 러닝하여 모델을 생성하는 Task를 수행
보안 요건에 따라, S3에 있는 이미지를 jupyter에 저장하지 않는 방식으로 진행 -> S3 이미지 직접 접근 후 메모리에 저장하여 학습
작업 방식
- S3에 접속
- 작업할 파일 경로를 list 형태로 저장(file path + 파일명) ex)myproject/1.png
- 파일 경로 정보를 바탕으로 S3 image를 로컬 변수에 받아 후처리 진행

1. package install

!pip install opencv-python   #cv2 import 위해 설치

2. module import

import boto3    #S3 관련 작업 수행
import cv2      #이미지를 다루는 작업 수행

3. S3 설정

accessKey = '**********************'                       #private S3 일 경우 필요
secretKey = '*********************'                        #private S3 일 경우 필요
region = 'ap-northeast-2'
bucket_name = 'my-s3-bucket-name'
prefix = 'my-img-path-prefix/'.       #prefix에 경로를 지정할 경우, 그 하위 폴더에 대해서만 작업 수행
s3 = boto3.client('s3', 
                  aws_access_key_id=accessKey,          #public S3 일 경우, 입력하지 않아도 됨
                  aws_secret_access_key=secretKey       #public S3 일 경우, 입력하지 않아도 됨
                 )

4. list 받아오기

받아야 할 리스트가 1,000건이 넘어, paginator를 사용
작업할 파일은 png 이므로, 해당 확장자만 filtering

paginator = s3.get_paginator('list_objects_v2')
pages = paginator.paginate(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix)

file_list = []

# 확장자 filtering
for page in pages:
    for obj in page['Contents']:
        key = obj['Key']
        if key.endswith('.png'):
            file_list.append(key)

위 작업을 수행하면, file_list에 아래와 같은 양식으로 데이터 저장됨

my-file-prefix/myfile.png

5. image 불러오기

위에서 저장한 이미지 리스트를 기반으로 데이터를 연속적으로 불러와 처리
ing 형태로 최종 이미지 저장 완료

for file in file_list:

    object = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=img)    #S3로부터 이미지 object 가져오기
    nparr = np.frombuffer(object['Body'].read(), np.uint8) #numpy array 형태로 읽기
    img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)          #이미지 decode
    
    ### 후 처리 로직 수행 ###

-끝-

[유틸] 유튜브 음원 mp3 다운로드 사이트 (회원가입 X)

뻔뻔한 개발자 — Mon, 19 Dec 2022 13:33:10 +0900

1. 유튜브 URL 복사

ex) https://www.youtube.com/watch?v=xmMRMS5G3VA

음원을 받을 유튜브의 화면에서 url을 복사한다.

2. 음원 추출 사이트 접속

https://yout.com/

3. URL 입력

위 화면에서 url을 붙여넣기 하면 자동으로 아래 화면으로 이동된다.

4. 다운로드 (형식 이동 MP3)

품질 선택 후, 형식 이동 MP3 버튼을 누르면 다운로드된다.

(주의 사항: 무료 다운로드는 오디오 다운로드 품질에 제한이 있다)

5. 변경사항

현재 사이트의 변경으로, 최초 다운로드 시도 시 아래와 같은 팝업이 출력된다.

"비디오 페이지로 이동" 클릭 후에 다운로드하면 정상적으로 mp3 파일을 다운로드할 수 있다.

비디오 페이지로 이동 클릭

'포맷을 전환합니다 MP3' 클릭

-끝-

[git] 수정 이전으로 소스 되돌리기

뻔뻔한 개발자 — Tue, 13 Dec 2022 10:22:36 +0900

1. 수정된 모든 소스를 되돌리기

n개의 파일이 수정되었다면, n개 모두 되돌린다.

git reset --hard

2. 특정 파일만 되돌리기

특정 파일만 지정하여, 그 파일만 수정 전으로 되돌린다.

git checkout -- {filePath/fileName}

ex) /myDir 아래에 있는 myFile.py 를 되돌리기

git checkout -- /myDir/myFile.py

구문을 보면, 해당 파일을 강제로 checkout을 다시 받는 명령어임을 알 수 있다.

끝.

[python] flake8 설치 및 실행 방법

뻔뻔한 개발자 — Tue, 29 Nov 2022 17:30:35 +0900

0. 개요

flake8이란 "pep8의 체크, pyflakes의 체크 및 순환 복잡도를 체크할 수 있는 Wrapper"이다.

한 마디로, 파이썬 코드를 이쁘게 만들어주는 라이브러리다.

flake8이 제공하는 기능은 크게 3가지이다.

PyFlakes (pyflakes : 코드의 에러 체크)
pycodestyle (pycodestyle : PEP8에 준거하고 있는지를 체크)
Ned Batchelder's McCabe script (mccabe : 순환 복잡도를 체크)

여기서 잠깐, PEP8이란?

파이썬 개선 제안서, 파이썬 코드를 어떻게 구상할 지 알려주는 스타일 가이드

즉, 파이썬 코드 검수와 동시에, 코딩 스타일에 대한 표준을 제시하는 라이브러리이다.

1. 설치

#pip install flake8

위의 명령어를 수행하면 이미지와 같이 설치가 진행된다.

2. 실행

vscode 기준으로, flake8 실행 방법을 설명한다.

windows: alt + shift + p

mac: command + shift + p

검색 창 실행 후, [select Linter] 검색 후 클릭하여 실행한다.

이후, 아래 항목에서 flake8 을 선택하면 실행 완료된다.

3. 테스트

flake8이 정상적으로 실행되는지 테스트를 해보자.

(1)flake8 적용 전

flake8 적용 전에는, 위와 같은 코드 작성 시 빨간 줄(오류)이 발생하지 않는다.

(2)flake8 적용 후

flake8을 적용했을 시에 발생하는 두 가지 케이스를 알아본다.

참고로, flake8은 수정한 파일을 저장해야 작동한다.

case1) 주석

위처럼 빨간 줄이 생기고

마우스 커서를 가져다 대면 왜 오류가 발생했는지 설명을 보여준다.

위와 같은 경우는, #이 너무 여러 개가 붙어있어서 발생한 경우.

이렇게 # 입력 후, 한 칸을 띄어야 오류가 사라진다.

case2) 변수 관련

변수를 선언만 하고 사용하지 않거나, 변수와 operator(=) 사이에 공백이 없으면 오류를 발생시킨다.

공백을 입력하면 오류가 사라진다.

끝.